一、数据源

参考Github上的这项目 wuhan2020/map-viz
我使用的数据是 省市每日历史数据

二、解析Json思路

分析该数据的Json内容格式，发现如下重点

• 数据分为省份数据和城市数据
• 历史数据，包含自01.15起的所有数据
• 必需字段为省份、城市、确诊人数、死亡人数和治愈人数
  

所以期望得到的Csv/Txt文件应该如下

• 分为省份历史数据和城市历史数据
• 按日期统计省份/城市的确诊人数、死亡人数和治愈人数
• 添加ID计数、按确诊人数由高到低排序

最终结果

三、代码实现

源码已上传至Github 2019nCov-json2csv

关键函数：



后续我会尝试使用地理制图工具将生成的CSV/Txt文件生成地图，以便更直观地展示数据

四、数据可视化

大多数的软件网站用的都是平面二维地图展示数据，这里使用3D地球展示数据，需要用到的软件和服务为

1. ArcGIS Earth，一款轻量级3D地球软件
2. ArcGIS Online GeoCoder 服务，用来匹配地名生成点

打开ArcGIS Earth，登录ArcGIS Online（需要用到GeoCoder服务）

将生成的csv/txt数据直接拖入ArcGIS Earth，会自动弹出配置窗口

配置GeoCoder相关信息

配置字段

设置完毕后点击OK，可以看到处理进度

处理完成后可以在Toc看到图层，球体也会显示数据

点击某个点，可以弹出Popup查看信息

当然，其实数据显示用面状更好，这个可以后续优化